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我需要一张图片，作为下方内容的配图。要求配图干净简约，符合中国人的阅读习惯。\n\n2.1 大模型的四大核心能力：项目运作的基石\n如果把 AI 看作一名超级实习生，它的工作能力可以拆解为以下四项：\n2.1.1 理解力（Understanding）—— 听懂需求\n这是所有交互的起点。目前的 AI 能够理解复杂的自然语言指令，包括上下文的逻辑、隐含的意图以及多语言的转换。\n- 项目应用： 解析冗长的客户需求文档、提炼会议纪要的核心观点、读懂混乱的代码结构。\n2.1.2 生成力（Generation）—— 产出内容\n这是 AI 最直观的能力。它不是简单的搜索复制，而是基于概率预测的全新创作。\n- 项目应用： 撰写营销文案、生成商业计划书草稿、编写 Python 脚本、绘制图像（需配合多模态能力）。\n2.1.3 推理力（Reasoning）—— 拆解逻辑\n这是区分 AI 强弱的关键。它指 AI 在面对新问题时，能够利用已知信息进行逻辑推导、任务拆解和步骤规划的能力。\n- 项目应用： 分析竞品数据的因果关系、为复杂的活动制定分步骤执行计划、排查代码报错的根本原因。\n2.1.4 行动力（Action）—— 调用工具\n注意： 大模型本体通常只能输出文字。所谓的“行动”，是指通过工具调用（Function Calling） 接口，指挥外部软件去执行操作。\n- 项目应用： 让 AI 写好邮件后自动发送、分析完数据后自动生成 Excel 图表、规划完行程后自动在日历中创建日程。\n核心观念： 在本课程的任何实战项目中，我们本质上都在做一件事：利用“理解力”输入信息，通过“推理力”制定策略，借助“生成力”产出草稿，最后通过“行动力”完成交付。

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